AI赋能金融产业加速,知因智慧完成1亿元A轮融资

本文来自连线家,如今,人工智能技术在金融领域的落地生根可以进一步地帮助金融企业了解客户、挖掘自身潜力、突破业务困境、获得新的增长点。

3月20日,知因智慧完成A轮1亿元融资。本轮融资由源码资本领投,远毅资本、领沨资本跟投,青桐资本担任独家财务顾问,这也是知因智慧在12个月之内完成的第二轮融资,2017 年 5 月,知因智慧完成了千万元 Per-A 轮融资,由远毅资本领投。

知因智慧成立于2016年4月,是专注于产业链金融AI赋能和运营商,公司核心团队分别来自IBM、中科院、四大咨询公司等国际顶尖科技企业和科研院所、咨询机构。创始人任亮是知识图谱、机器学习、金融风险领域资深专家,历任中国科学院教授、中国科学院大数据实验室副主任、中国科学院硕士研究生导师等职务,曾就职 IBM,拥有近 20 年数据挖掘在客户风险管控、整合营销领域的项目实践及管理经验。

目前,公司以洞察产业链金融关系为基础,覆盖“风控”、“营销”等一系列金融关键环节的知识图谱场景化应用服务体系,逐步形成了3大平台体系

  1. ·知识图谱分析应用平台( Knowledge Graph):KG 是基于知识图谱技术,对企业客户进行 360 度全方位分析及场景应用的平台,具体包括对客户从产业、行业、星系、集团等维度进行单一画像、组合画像、关联关系、关联路径、组合热图、组合演化、情景模拟等分析维度。包括事件传导、星系定位、精准商机、公私联动、风险前置、智能评级、天网预警、集团定位等场景应用。
  • ·知识进化平台 (Knowledge Evolution):KE 是基于数据驱动方式的算法即成及可视化建模平台,在 KE 中可进行数据加载、数据预处理、算法评估、结果展示等完整数据分析过程。同时集成了金融行业特有算法。支撑市面上大部分常用关系型数据库以及 nosql 数据库,可以与大数据平台、图数据库、深度学习框架集成。
  • ·知识仓库平台 (Knowledge Warehouse):KW 是包括数据加工形成的对行业建模需要用到的知识及加工逻辑和标准数据模型接口的统一平台。具体包括建模中需要应用到的各种知识库。

此外,知因智慧还成立了 AI 实验室,旨在推动大数据技术和人工智能技术产学研一体化,依托中国科学院大学大数据分析技术实验室的技术资源,由“产业知识图谱和机器学习” 研究与应用领域的资深专家领衔,构建企业级机器学习平台,致力于探索精准营销、反欺诈分析和风控模型开发等方向的前沿技术,并迅速在金融业务场景模型中取得实效。

知因智慧的创始人&CEO任亮表示:“作为中国银行业风险预警最早、最核心的建设参与者,今天知因智慧的业务方向缘起于10年前曾轰动一时的‘德隆系’风险事件,经过十多年的积累与磨砺,希望将知因智慧打造成集行业精英、AI科学家、大数据运营于一身,融合知识进化与金融场景的科技新物种。”

在前一波与互联网技术相融合的过程中,金融企业的业务水平和工作效率得到了显著的提升,数据积累和应用也得到了相应的实践。如今,人工智能技术在金融领域的落地生根可以进一步地帮助金融企业了解客户、挖掘自身潜力、突破业务困境、获得新的增长点。

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