在前段时间“中国基层医疗健康万里行”川渝站的采访过程中，笔者走访很多当地的地级市村，很多的居民反映，近些年来在实现了吃穿不愁的目标后，最让居民牵挂与担忧的就是医药问题。看病难、看病贵、看病远成了很多基层居民最大的生活负担，乡村医疗卫生体系建设不达标，基层医疗服务水平远远跟不上，这一痛点与短板亟待解决！
各级医疗机构广泛开展义诊活动，把健康送到群众家门口
对于基层医疗卫生体系建设不达标的情况，应当引起重视并积极采取措施加以改善。充分了解当地情况以后，嘱托并督促当地工作组坚定扛起加强乡村医疗卫生体系建设的责任与使命，希望在不久的将来基层医疗可以争创现代化乡村医疗卫生体系标杆先行者。
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大病、普通病、小病分级诊疗，三点措施助力医疗公平
诚然，农村地区整体发展实力的欠缺是需要时间去修复、提升的，由于离市区较远，农村居民更加迫切希望能在乡镇即可顺利解决自己的问题，获得更好的就诊体验。党的二十大表示到2025年，各基层医疗卫生服务机构要实现“以县级医院为龙头，县域医疗卫生次中心、乡镇卫生院为枢纽，村卫生室为基础”的服务网络。
“大病在本省即可解决，一般的病在市县即可治疗，头疼脑热等小病在乡镇、村里就可以看”——这样的愿景逐步可以顺利实现，不再只是百姓遥不可及的期盼，最大化地保障每一位居民享受到基本医疗的权利，切实解决百姓“看病难、买药贵”的苦衷。而要想实现这样的目标，以下三要素需要及时跟进，并贯彻落实。
一是要优化乡村医疗卫生机构布局，健全乡村医疗卫生服务体系。在笔者近期走访的过程中，也能看到相关措施实施的缩影，很多地方已经开始优化、完善县级公立医疗机构的设置，并以“分类化、标准化、差异化”为建设方向，在短短不到一年的时间中，就建成了多家县域医疗卫生次中心，并在每个乡镇力争要办好1所达标卫生院，在每个行政村建设1所达标村卫生室，当地负责人也重点表示：“通过统筹优化乡镇卫生院分院和延伸医疗点布局，我们正逐步形成错位、协同、互补发展的基层医疗服务新格局。”
二是要加强乡村医疗卫生能力建设。像是近期各地接连推出的“30分钟基本医疗服务圈”，这种举措的实施可以有效缩短患者就医的时间和距离，为患者提供更加便捷的基本医疗服务。“30分钟基本医疗服务圈”的推出，意味着基层医疗机构将更加贴近患者，为他们提供更加及时和方便的医疗服务。只有强化卫生院基本医疗和健康管理能力，不断提升村卫生室初步诊治和慢病管理能力，才可以让乡村疾病预防控制能力得到提升。
三是要创新乡村医疗卫生运行机制。据调查，多地已陆续实行人财物统一集中管理和医保基金总额打包付费管理，目的就是引导资源和患者下沉，探索全域医联体运行新模式，加快县域内各片区协同发展，构建“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗体系。
加强乡村医疗卫生能力建设，村医回访患者并展开义诊
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少跑路、少花钱，让百姓在“家”享受优质医疗服务
要想加快完善推进分级诊疗制度，除了需要政策的保驾护航外，还需要基层医院具有良好的首诊诊断能力与处置水平，更需要保障“双向转诊”渠道的畅通与转运渠道的畅通。
从现阶段的情况来看，很多地方的转诊治疗流程不完善、服务不周到，部分患者对基层卫生医疗水平和资源的可靠性仍持不信任状态，此外，对于转诊治疗环节更是不够了解。而分级诊疗是以病情作为判断标准的，病情的走势是转诊的依据，因此，只有提高和夯实基层人员首诊能力和处置能力，才能让病人得到均质性、连贯性的治疗，全方位、全周期维护和保障人民健康。
优化分级诊疗制度，促进优质医疗资源下沉，是群众实现在“家门口”能看病、看好病的基石，同时，更缓解了大医院医疗资源紧张的问题。完善分级诊疗制度，仍有很多荆棘与挑战，需要具体情况具体处理，尤其是“双向诊疗”过程有可能会出现的问题。
因此，需要不断缩小大医院与基层医院在服务和技术方面的差距，消除患者对基层医院的不信任，让基层医院真正做到：接得住、留得下、看得好患者，逐步形成“小病到社区，大病进医院，康复回社区”的就医和康复模式。
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“智慧家医”赋能社区医院推进分级诊疗
不论是分级诊疗制度，还是首诊判断能力，考验的都是基层医疗机构的服务质量和能力，而基层医疗结构如何才能留得住患者，这是最大的问题！
如今，“人工智能辅助决策”或许是最好的答案，它可以帮助社区医生识别诊断许多疾病，而基层解决不了的问题可以精准转诊到相关专科医院。在近日举行的第二届“落实分级诊疗与多点执业”研讨会上，笔者也关注到了来自北京市丰台区方庄社区卫生服务中心提出的方案，即在“智慧家医”的帮助下，整个社区资源得到优化配置，基层医疗卫生服务实现与大医院诊疗同质化，分级诊疗的“基层堵点”不再“堵”。
有了“智慧家医”的加入，给社区医生“帮了大忙”，通过临床决策辅助诊断系统等方法，将疾病临床路径与医生诊疗系统无缝对接后，系统会根据患者症状给出疾病诊断、检查、合理用药等方面的提示或建议，引导医生问诊。同时，系统还提供有针对性的健康教育内容提示，便于医生在诊疗时向患者提供健康指导。对于疑似危重情况，系统会提示医生重点问诊和查体，避免误诊和漏诊的发生。
AI智能全科医生模型图
基层全科医生是居民健康的“守门人”。截至2021年底，我国培训合格的全科医生已达40余万人，为建立分级诊疗制度提供了有力的人才保障。然而，相对于我国14亿多人口，全科医生数量仍然有限。这就需要在社区健康管理中，灵活利用信息科技化手段整合共性健康问题和已有社会资源。
像北京方庄社区卫生服务中心以人工智能、电子数据和互联网为支撑，引入“智慧家医”到社区，为家庭医生提供技术支持，并整合社区多方力量，为居民提供一体化健康照护服务，随着“互联网+医疗健康”的大力推进，全国多地也纷纷开始探索“智慧家医”，实现对居民的规范化诊疗和健康管理，并将健康管理服务延伸到家庭，有效解决了全科医生人手不足的难题。
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