今年，Google的DeepMind AlphaGo击败了世界冠军 ，让人工智能的关注度瞬间升温。 现在，Google想用想象力来吸引人工智能人才。
▌文 / 预见
▌遇见人工智能（微信ID: gowithai ） 编译出品
▌资源来源：fool.com
Google一直走在人工智能（AI）新兴科学研究的前沿 ，该公司六年前就首次深入人工智能，并已成为这个赛道最重要的玩家和开发商之一。
近年来，AI的创新发展迅速，激动人心，比如几乎每个智能手机都会找到虚拟助手 。 由Google Waymo部门开发的自驾车已经从绘图板转向街道 ，该公司正在亚利桑那州凤凰城的城市地区测试其早期车手计划。
今年，Google的DeepMind AlphaGo击败了世界冠军 ，让人工智能的关注度瞬间升温。 现在，Google想用想象力来吸引人工智能人才。
想象一下
参与故意推理的独特人力，考虑特定行动的后果，然后采取行动来影响结果，这是对未来AI的迭代所需的想象力和复杂行为的功能。
根据DeepMind的科学家的博客文章 ，确定“如何采取行动引领未来成果以便更好推理和计划”的能力对于AI系统来说是非常困难的。
以前的人工智能已经成为擅长解决问题的非常具体和明确规定的一套规则。
使用先进的处理器和大量的数字处理能力，他们基本上筛选出每一个可能的变化，以达到闪电般的速度所需的结果。
然而，现实世界比数字对手复杂得多 – 杂乱无章，无法预料和复杂，电脑发现难以解析。
想象力增强剂
为了让AI代理进化，他们必须有想象力和理性，有能力构建计划。 DeepMind的研究人员认为，解决方案是训练他们的AI来优化不完美的模型。
为了实现这一点，他们的计算机运行各种内部模拟或场景，以便在没有明确定义的规则集的情况下测试不同的策略。
科学家们构建了一系列方法，使系统能够从他们想象的各种场景中提取有用的信息，以便在评估它们采取行动的后果之前对其进行评估。
这些系统是针对计算机益智游戏Sokoban和航天器导航游戏进行测试的。 这些模拟需要人工智能来显示推理和转发计划以取得成功，系统只允许一个尝试使其正确，消除使用试错。
充满想象力的AI系统能够解决85％的尝试水平，相比之下，其他较少想象力的AI竞争对手只有60％。
想象力未来可期
虽然这项研究仍在进行中，但该公司还没有开发出任何现实世界的应用。
重要的是要记住，DeepMind从事纯粹的研究; Google之后才试图找到实际应用。 公司一直以很多方式部署AI ，以提高客户体验，提高效率，开发和改进产品。
Google数据中心的一个例子就是节省能源。 使用以前开发的AI，该公司在其能源使用方面引入了超过120个基于条件的变量，寻求一种提高效率的方法。 通过调节服务器，冷却系统，窗户和其他变量，系统能够将所需的冷却降低40％，总能耗降低15％，实现节省数亿美元。
我们还不知道Google将如何从这些想象力增强的AI中获益，但如果历史有任何迹象可寻的话，我们几乎就不再需要想象。
