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嘉御基金卫哲:下一波科技趋势有四大陷阱,创业踏入“大玩家”世界就是坑

本文来自连线家:时下,火热的AI人工智能,在一捆捆商业计划书中不乏涌现。AI到底有没有泡沫?

2017年11月23日,艾瑞年度高峰论坛在上海香格里拉酒店顺利召开。嘉御基金创始合伙人、董事长卫哲在发表主题演讲时表示:“要能区分哪些是我们有生之年还是童话的,哪些是在我们有生之年能够实现的。而下一波科技趋势或将带来四大陷阱。”

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陷阱一:“伪技术”

卫哲强调,如今很多所谓的技术中存在大量“伪技术”。时下,火热的AI人工智能,在一捆捆商业计划书中不乏涌现。AI到底有没有泡沫?卫哲的回答是:“有!”。

第一,人才泡沫。一夜之间急需的AI人才数量是不可能达到满足。过去十年积攒对的人才,大概为200-300人,分摊到每家创业公司便是屈指可数。

第二,行业不乏“披着AI的狼”:机器学习。这项技术存在很多年,当年的深蓝计算机花费20年去学做国际象棋,借以打败了人类的国际象棋冠军。

回顾人工智能,ALPHAGO从围棋比赛打败世界冠军;ALPHAGO新版又打败旧版,不断更新换代。两项在表现形式和科技成果上面与AI相似,但是人工智能和机器学习的运算至结果的速度大相径庭。如隔三月再回看技术,判断一下该技术进步是数学级的,还是几何级的。前者,是机器学习,后者即为人工智能。

陷阱二:“伪需求”

“另外一个陷阱,即伪需求。”卫哲举例子分析说,智能控制下红外探头不用放,大家拧水龙头的动作都没有了,甚至可以通过脑电波互动知道大家去洗手间的时间,以做好水预热工作。“这需求当然有,但是这个需求好吗?并不怎么样。解决一个拧龙头动作花得代价过高,其实是‘伪需求’。”

近些年,家居行业爆发出无数的“伪需求”,还有一些科技含量较高的项目,如通过人工智能算法算出用水时间。大量的O2O刚刚退潮不久,事实上,它的商业路径、技术路径都是通的。

为什么走不下去?其实是它的需求没有那么真实强烈,解决的问题是“伪需求”。

陷阱三:“低效率”

低效率和伪需求有点关系,未来科技最需要解决的问题是效率问题。“一个是看对用户体验是否真实。第二,真实需求用多大代价实现它。”

区块链可以解决资产的便捷全球化转移,需要需求真实,考验效率。今天很多资产转移成本可能也不高,技术解决消耗大,成功提高不明显,对效率提高很有限,能赚到钱的概率就很低。

未来,科技会带来很多改变,但是改变不了很多商业的本质。如今,共享单车有一定的技术,关键是高效租赁。租赁的商业本质——资产收益率,再怎样的科技进步也不能改变这点。资产收益率的核心是资产利用率,以及资产残值可留存多少时间,这本账较易算出。

判断效率是提高,还是下降,要定量不能定性。定性是技术好不好,定量是好多少,花多少钱实现。要一直学着避免新技术导致低效率。

技术是带来高效率,而不是使效率降低。很多技术很好、需求真实,但是花费代价是巨大的,这点值得深思。

陷阱四:“大玩家”

创业踏入了“大玩家”的世界也算一个坑。

未来的技术有些是属于新兴企业、新兴公司,有些发展了一段时间却发现是为“大玩家”作“嫁衣”,他们一踏进来就没创业公司的事了。

技术比作一把刀,数据就是“磨刀石”,未来比拼的不仅是技术有多领先,而是有没有能力可持续获取最新的数据。这些数据也一定是大量、新鲜、可持续的。反之,则得每年不断地去费钱购买。“当你发现你的技术要去加工的数据是为这些巨头所拥有的,你是有刀没有‘磨刀石’。”

卫哲进一步举例分析,美国有facebook、谷歌,中国有BAT。尽管大公司的这把刀一开始没有创业公司先进,但是里边饱含有可持续数据。如刚刚过去的双十一,阿里云计算能力达到了1秒钟处理25万笔,较去年提高了14万笔。“大家每天刷卡,每秒支持2万笔。但是万一有一次拉不出来,可能这一秒钟就排队到20001笔,只能再拉一次。工商银行系统支持每秒钟运算1万笔,不是工商银行技术不如阿里巴巴,是由于他们没有这个需求,也没有海量数据被支撑。”

卫哲认为,海康威视的人脸识别技术可能是中国最好的。他们起步确实早,有较多摄像头,每天采集3亿以上中国人的人脸。即使一开始技术是较为生疏,但是这把“磨刀石”质量坚固,识别方法就能帮助他们掌握海量、新鲜、可持续的数据。

当然,不是所有的数据都被“大玩家”掌握。“如果你继续保持领先,你和‘大玩家’在下一波科技需求当中相比是有优势的,而不是进入‘大玩家’的世界,那个不仅不是机会,而且还是陷阱。”卫哲强调,要学会如何避开科技“大玩家”的世界。

“我们要区分哪些是我们有生之年还是属于童话,哪些是在我们有生之年能够实现的。”卫哲最后建议,无论什么时候,都需要有人在旁边不断地提醒自己,帮助衡量、分析。尽管每个人都需要自己做决策,但是多样的客观分析永远需要。

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