2025年10月，百度智能云的双十一促销战打得轰轰烈烈。
千帆大模型1亿Tokens仅20元起，通用文字识别1元开抢，主机安全每天成本低至3分钱.这份“白菜价”清单，让市场看到了百度推动AI普惠的决心，也让人想起半年前其股价的陡峭曲线：从90美元飙升至140美元，被资本押注为AI时代的领头羊。
但热闹背后藏着隐忧。就在促销启动前一个月，有用户发现百度智能云旗下文小言悄然接入了DeepSeek模型，而非自家的文心一言；更早之前，流量监测机构Statcounter发布的数据显示，百度搜索丢掉了桌面端第一的宝座，必应以40.23%的份额实现超越。
一边是AI云赛道的高歌猛进，一边是核心业务的阵地失守，这家手握全栈AI技术、最早布局智能云的企业，为何始终摆脱不了“起大早赶晚集”的魔咒？
01 先发优势
若论AI云赛道的先发者，百度智能云堪称“鼻祖”。
2015年，当阿里云、腾讯云还在IaaS层比拼服务器数量时，百度就将“智能”二字刻进了云平台的名字里。这一在当时被视为“非主流”的举措，如今看来，却成为其最具前瞻性的战略预判。
而这份前瞻性，也已逐步转化为实实在在的行业地位。根据IDC数据，百度智能云以24.6%的市场份额连续六年蝉联该赛道榜首。进入2025年上半年，其在公开市场竞争中表现依旧亮眼：不仅以138个中标项目数领跑云厂商，大模型相关项目中标金额也达到6.66亿元。尽管总金额略低于阿里云，但其项目数量之多，正显示出在政企市场中强大的渗透能力。
支撑这一系列成绩的，是百度长达十年所构建的全栈AI能力。
从底层算力层面，百舸AI计算平台搭载国内首个全自研三万卡昆仑芯集群，仅需32台搭载昆仑芯P800的服务器即可完成千亿参数模型训练，端到端调度效率行业领先。在中层的千帆大模型平台上，已服务超46万企业客户，百度AI搜索组件日均调用量破千万次。而在上层专精场景模型中，更交出“降本70%、效果升30%”的答卷。
更关键的是，百度智能云较早地捕捉到了Agent时代的核心需求。在8月28日召开的百度云智大会上，千帆4.0以Agent为核心推出一站式服务：新引擎使长任务耗时下降40%，主动Cache模式更削减80%的推理成本，并成功接入支付宝支付、同程旅游等第三方生态服务。
02 战略摇摆
百度智能云的遗憾，在于其未能将宝贵的先发优势，转化为一道不可撼动的竞争壁垒。究其根源，战略上的反复摇摆无疑是核心症结。
这种摇摆在其自动驾驶业务上体现得尤为典型。
2013年百度启动自动驾驶研发，比华为早5年，也比特斯拉Autopilot硬件发布早1年。2015年组建自动驾驶事业部时，负责人王劲提出开放技术给车企的战略，意图打造“自动驾驶界的安卓”生态，却因内部分歧夭折。2017年陆奇主导推出Apollo计划，成功吸引220家合作伙伴；但陆奇离职后，战略重心转向自营无人出租车。2025年，自动驾驶相关的智能交通事业部并入智能云，业务方向再次调整。
尽管萝卜快跑在2025年累计订单超1100万次，并实现内地全无人驾驶运营，但十年间四换负责人、三次变更核心战略的折腾，已让百度错失自动驾驶规模化的关键窗口期。
大模型领域的战略摇摆同样刺眼。
2023年3月，百度高调发布国内首个中文大模型文心一言，李彦宏曾宣称其“具备中文领域最先进的自然语言处理能力”。然而，到2024年，文心一言4.0在SuperCLUE评测中仅得79.02分，不仅落后于GPT-4Turbo，还被商汤SenseChat3.0反超。2025年，百度智能云旗下产品接入DeepSeek模型，这一动作更引发市场对其自家模型信心的质疑。
更为关键的是，这种摇摆似乎已成为惯性。
早年布局本地生活的百度糯米，2014年豪掷200亿，扬言“三年碾压美团”，最终却因投入不足、资源分散而黯淡离场；2016年百度推出的“轻应用”，虽比微信小程序早4年，但因入口藏在搜索二级页面、推广资源倾斜医疗广告，最终被小程序取代；就连核心的搜索业务，也因内容低质、广告泛滥引发用户不满，逐渐被抛弃，最终将部分桌面端市场拱手让给必应。
03 内部短板
如果说战略摇摆是外部“病症”，那内部管理的短板就是内在“病因”。
一方面，形式主义作风不断侵蚀着创新效率。
据多位前员工透露，百度内部存在重汇报、轻实干的倾向。这种文化直接导致技术落地环节出现问题：小度音箱在复杂场景下的误唤醒问题迟迟未彻底解决；文心一言早期版本也因训练周期仓促而出现低级错误，虽经后续迭代有所改善，但初期表现已对市场信任造成损伤。
另一方面，人才流失持续削弱技术攻坚能力。
百度曾汇聚了中国AI领域的“梦之队”，但自动驾驶核心人物楼天城在2017年出走并创立小马智行，如今该公司估值已超百亿；AI领军人物王海峰2022年不再兼任百度智能云负责人后，其团队骨干也陆续流向字节跳动等企业。尽管百度为行业输送了大量人才，被调侃为“AI圈的黄埔军校”，但关键人才的流失无疑动摇了其技术根基。
追根溯源，这一局面背后是百度对短期利益的过度追求。李彦宏早年倡导的工程师文化，已逐渐被广告优先的营收结构所替代。这种导向让百度陷入恶性循环：技术投入不足导致产品体验不佳，用户流失后又被迫更依赖广告收入，而营收结构的失衡进一步加剧人才流失。
更讽刺的是，百度并不缺资源。2025年第二季度财报显示，百度手握1242亿元现金储备，还拥有国内最顶级的搜索、地图数据资源，却将这些资源多用于“蹭热度”：AI大模型热潮起时，就紧急上线文心一言；Agent成为新热点后，又快速升级千帆平台，却始终未静下心解决模型精度稳定性、业务落地深度等核心问题。
正如李彦宏在首届世界互联网大会上所言：“现在的机会太多了，这其实也是负担。”当一家企业总在纠结“抓哪只兔子”，却始终无法聚焦时，最终只会一只都抓不到。
04 破局之问
如今的AI云赛道，正处在重新洗牌的关键期。
全球视野内，微软凭借绑定OpenAI实现超越，甲骨文依靠AI基础设施成功逆袭；国内市场，阿里云加速AI布局，华为云依托鸿蒙生态发力，百度智能云若不解决战略与内部问题，很可能从先发者变成追赶者。其破局的关键，在于能否回答好以下三个核心问题。
第一问，是如何守住全栈AI的核心优势？
百度智能云的全栈能力是真优势，但目前各环节协同不足。未来，百度需要将“芯片-模型-Agent-应用”真正打通，比如让百舸的算力动态匹配千帆的开发需求，让专精场景模型与Agent结合，为金融、能源、医疗等行业提供“开箱即用”的解决方案。
第二问，是如何平衡短期盈利与长期投入？
百度的广告执念是最大短板。AI云时代，企业客户更看重长期价值，比如能否降低成本、提升效率、创造新业务。百度智能云需要减少对广告收入的依赖，将资源投入到技术研发和行业落地上，让客户感受到“购买的不仅是低价，更是未来的可能性”。
第三问，是如何重建技术驱动的内部文化？
PPT文化和广告优先的导向，让工程师失去了创新动力。百度需要像华为那样“让听得见炮声的人做决策”，简化汇报流程，将考核重点从PPT美观度转向技术落地效果；同时，建立长期激励机制，让核心技术人才分享企业成长红利。
百度智能云的成败，不仅关乎一家企业的命运，更影响中国AI产业的进程。
如果百度能戒掉“追风口”的浮躁，摒弃“赚快钱”的短视，沉下心来打磨技术、深耕行业，或许还能重新找回AI领军者的初心；反之，若继续在战略摇摆中消耗自己，那“起大早赶晚集”的魔咒，恐怕会一直笼罩着百度智能云。
AI云的赛道还很长，现在谈胜负还太早。但对百度而言，留给它调整的时间，已经不多了。
